کد خبر: ۴۴۰۸۲
|
۱۸ دی ۱۴۰۳ | ۰۹:۵۶

استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی زلزله‌ها؛ گامی نوین در علم زمین‌شناسی

به تازگی محققان دانشگاهی در حال توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که قادر به پیش‌بینی زلزله‌ها با دقت بیشتری نسبت به روش‌های سنتی هستند، که می‌تواند به نجات جان انسان‌ها و کاهش خسارات مالی کمک کند.

به گزارش «نبض فناوری»، زلزله‌ها یکی از مخرب‌ترین بلایای طبیعی هستند که می‌توانند به سرعت زندگی انسان‌ها و زیرساخت‌های شهری را تحت تأثیر قرار دهند. به‌تازگی، تیمی از پژوهشگران در دانشگاه‌های معتبر در حال توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی هستند که می‌تواند به پیش‌بینی وقوع زلزله‌ها کمک کند. این سیستم‌ها با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی، قادر خواهند بود الگوهای خطرناک زلزله را شناسایی کنند.

روند پیشرفت فناوری:

محققان از داده‌های تاریخی زلزله‌ها که شامل زمان، مکان و شدت زلزله‌ها هستند، استفاده می‌کنند تا الگوریتم‌های هوش مصنوعی خود را آموزش دهند. برای این منظور، آن‌ها از شبکه‌های عصبی عمیق و دیگر تکنیک‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند تا بتوانند الگوهای پیچیده‌ای را که توسط انسان قابل شناسایی نیستند، استخراج کنند. این مدل‌ها همچنین می‌توانند انواع دیگر داده‌ها، مانند تغییرات در فشار گازها یا لرزش‌های زمین، را تجزیه و تحلیل کنند.

تاثیرات اجتماعی و اقتصادی:

نتایج اولیه نشان داده‌اند که این سیستم‌ها می‌توانند با دقت بیشتری نسبت به روش‌های سنتی زلزله را پیش‌بینی کنند. این ظرفیت پیش‌بینی می‌تواند به ارائه هشدارهای به موقع به ساکنان مناطق زلزله‌خیز منجر شود، که به آن‌ها این امکان را می‌دهد که اقدامات حفاظتی لازم، نظیر تخلیه مناطق، را انجام دهند. به تعبیری، این فناوری می‌تواند جان انسان‌ها را نجات دهد و از خسارات مالی جلوگیری کند.

به عنوان مثال، در یک مطالعه موردی اخیر، محققان توانستند با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، خطر زلزله‌ای در یکی از مناطق زلزله‌خیز جهان را یک هفته پیش از وقوع پیش‌بینی کنند. این امر نه تنها نشان‌دهنده کارایی این تکنولوژی است بلکه می‌تواند به یک تغییر عمده در روش‌های مدیریت بحران انجامد.

چالش‌ها و آینده:

در حالی که این پیشرفت‌ها امیدوارکننده به نظر می‌رسند، هنوز چالش‌های زیادی در برابر پذیرش عمومی و علمی این تکنولوژی وجود دارد. یکی از نگرانی‌های اصلی، دقت پیش‌بینی‌ها و احتمال‌های کاذب است که ممکن است به ایجاد ترس و نگرانی غیرضروری در مردم منجر شود. همچنین، نیاز به زیرساخت‌های مناسب و همکاری‌های بین‌المللی برای جمع‌آوری و به اشتراک‌گذاری داده‌ها احساس می‌شود.

برخی از کارشناسان بر این باورند که آینده پیش‌بینی زلزله‌ها به شکل گسترده‌تر با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت بهتر بحران‌های طبیعی کمک کند و نمونه‌های موفق بیشتری از این دست می‌تواند به تقویت اعتماد عمومی به این نوع تکنولوژی‌ها کمک کند.

با توجه به مزایای فراوانی که این تکنولوژی می‌تواند به ارمغان آورد، توجه جهانی به استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود ایمنی در برابر زلزله‌های و دیگر بلایای طبیعی در حال افزایش است و به نظر می‌رسد که در آینده نزدیک، شاهد گسترش این فناوری‌های نوین در اقدامات پیشگیرانه و امداد و نجات خواهیم بود.

 
ارسال نظرات
در نشست کمیسیون تامین مالی جمعی و مرکز پژوهش‌های مجلس مطرح شد: افزایش دو برابری اقبال عمومی به «تامین مالی جمعی» در سال جاری
مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی مطرح کرد؛ ۱۱ کارکرد هوش مصنوعی برای ارتقای نظام اداری کشور